随着大型语言模型的出现操纵神经反

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出特殊的短语检查由此产生的大脑活动模式。令人惊讶的是他们发现这些模型选择的分布外句子能够驱动或抑制大脑语言区域的活动。事实上该研究表明与各种自然主义句子相比活动增加了减少了。研究人员在评论他们的发现时解释道通过选择推动神经活动实现特定目标的短语我们进入了一种分布外模式其中编码模型在可能与其训练数据显着不同的短语上进行测试。这些唤醒短语表现出不寻常的特征不太可能出现在普通文本中但它们有能。

力在语言网络中引起反应。此类有趣短语的例子包括都灵不爱我她也不会和上的人就像恶心该研究强调了选择咒语或生成图片称为曼荼罗来诱导个体特定状态的潜力。这项研究的影响超出了学术界暗示它可能对视觉内容和观众体验等行业产生深 赌号数据 远的影响应的过程变得更加激烈。随着我们对人脑复杂运作方式的了解不断加深创造定制体验的潜力变得越来越明显。该研究以一个令人回味的图像结束一个人戴着皮包隐藏在滑雪面具下沉浸在奇怪的图片中听着毫无意义的文字。这种生动的描述强调了知识的前沿不断扩大以及我们对人类思维探索的未知领域。



人工智能系统的最新进展使得解码个人在听故事或想象自己时的大脑活动成为可能。德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发的语义解码器能够理解参与者在使用功能磁共振成像机进行脑部扫描时正在观看的一些视频。然而由于需要在功能磁共振成像机器上进行大量培训和长时间训练该系统在实验室外并不实用。如果在该系统的开发过程中进行进一步的研究它可以用于各种应用包括临床环境以揭示个人思维背后的故事并帮助心理健康专业人员。