预测数据从哪里来？

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为什么时间序列预测很重要？
时间序列预测最有趣的应用之一，也是公司最常使用的，是通过需求预测来预测市场需求。如果我们有足够的数据，例如商店的客流量或销售数量，就可以做出非常有力的预测。

尽管这些季节性模式可能是由季节、时间或一年中的假期（例如圣诞节、情人节或黑色星期五）引起的，但预测和时间序列可以帮助我们了解城市最繁忙的时间是否存在模式。预测未来几个月的新订阅量。

简而言之，时间序列预测对于规划未来的行动和基 WhatsApp 号码数据 于数据做出可靠的决策非常有用。实施它的公司可以预测市场需求并确保为客户提供他们真正想要的东西。

如果您想在业务中开发机器学习，拥有一支数据科学专家团队，他们将帮助您评估数据的潜力并实施必要的算法。



为了受益于数据科学及其预测的力量，您的业务数字化至关重要。与传统企业不同，电子商务企业的优势在于可以生成大量有关客户及其购买过程的数据和信息。这意味着他们不仅可以获得有关销售的信息，还可以获得有关网站访问频率、销售随时间变化的信息以及用户浏览网站的方式等许多方面的信息。

所有这些信息以及预测将让您了解您的销售额如何随日期、季节和年份波动，并预测您公司的发展，甚至能够预测您需要的库存，以免超出或超出预期。功亏一篑。

时间序列预测算法有很多，但总的来说可以分为两类：

统计模型：绝大多数假设数据之间的关系是线性的，但不是全部。
神经网络模型：它们是最适合和最广泛用于时间序列预测的模型。