此对于大样本来说微小的差异可能会
就其本身而言未接触广告活动的群体获得了 .% 的转化率置信区间为 .% 至 .%。 暴露组的置信区间与未暴露组的置信区间不重叠这表明观察到的 .% 的转化率差异在 % 置信水平下具有统计显着性。因此该公司可以得出结论该活动对转化率产生了积极影响提高了 .%。 置信区间的分析和解释必须谨慎进行并考虑以下因素 根据不同度量例如均值和比例计算的两个置信区间不一定具有相同的含义也不一定可以进行比较。样本量越大置信区间越窄。因产生显着差异但对于小样本来说则不会。 置信区间与波动区间有什么区别 置信区间用于估计统计参数例如平均值所在的可能值范围并具有一定的置信度。它用于评 黎巴嫩电话号码 估估计的精度。 另一方面波动区间用于描述基于理论概率和样本大小的样本中事件数量的预期变化。 例如 民意调查机构想要评估在选举中支持候选人的人数比例。该调查针对 名选民进行其中 名选民支持该候选人。
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置信区间按 % 计算。 置信区间可为 % 至 %。这意味着该研究所有 % 的信心认为真实的支持比例在此范围内。 民意调查机构还希望评估 名选民样本中支持该候选人的人数的预期变化假设支持的概率为 %。因此它寻求确定波动区间。如果是 到 则意味着民意调查机构预计支持者人数会在该范围内变化。 这两个指标可以一起使用以获得更高的结果精度。 更进一步通过下载竞争分析模型进行 分析战斗卡竞争地图或评估网格或者探索 的营销软件。
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