一方面这令人印象
关于这个问题的讨论正在世界各地的教室新闻编辑室和工作场所进行。作为商业战略家我们希望了解生成式人工智能可以为我们的工作带来哪些帮助。我们通过对策略创建过程的不同方面进行的一系列实验来探索这个问题。在每个实验中我们都向提出了一个现实的策略问题然后进行了长时间的反复讨论以完善初始响应。目的是了解该工具如何支持构思实验评估和故事构建以及它的失败之处。这些。实验得出了三个教训。期待有趣的输入而不是可靠的建议。在我们的一项实验中我们要求为一家大型欧洲运输提供商提出一些颠覆性的商业想法。聊天机器人推荐了个性化规 巴哈马 WhatsApp 号码列表 划应用程序乘车共享服务超级高铁交通和智能行李运送服务。巧合的是前三个与最近与另一个欧洲国家的运输提供商举行的研讨会的想法相匹配。该工具还能够为这些商业想法提供商业模型和成本估算深刻。
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同时它强调该工具似乎不太可能提出人类无法提出的想法尽管它可以更快更省力地获得结果。其他几个实验也证实了这一点。该工具似乎不太可能提出人类无法提出的想法尽管它可以更快更省力地获得结果。在另一项实验中我们也发现人类更擅长将想法转化为行动。关于作者是华威大学华威商学院的战略管理学教授也是多本书的合著者其中包括开放战略掌握高管层之外的颠覆麻省理工学院出版社年。是波士顿咨询集团的高级董事总经理兼合伙人也是亨德森研究所的主席。他是多本战略书籍的合著者包括。
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